Scopri 89 app e strumenti Sicurezza con IA
Pro: Obiettivi delle minacce in memoria che gli scanner basati su file spesso trascurano. Decompila classi Java sospette per un'analisi leggibile. Il supporto SSH consente la scansione e la gestione remota. Genera report dettagliati di rilevamento con azioni consigliate.
Contro: Opera solo all'interno di un flusso di lavoro MCP e necessita di un client MCP. Le rimozioni automatizzate richiedono conferma da parte dell'IA e supervisione da parte di un analista. Dipende dai sistemi target che hanno un JRE o JDK installato. Funziona su un host Node.js, quindi è necessaria la fornitura dell'host.
Pro: Genera un elenco di materiali per l'IA che elenca agenti, strumenti e credenziali. Scansiona i modelli Terraform e CloudFormation per misconfigurazioni IaC. Fornisce un gateway di runtime per monitorare e controllare il comportamento degli agenti. Il deployment self-hosted tramite Docker mantiene i dati di sicurezza sulla tua infrastruttura.
Contro: Progettato principalmente per ambienti MCP, limitando l'applicabilità non MCP. L'auto-ospitare richiede operazioni interne e manutenzione continua. CI/CD si concentra su GitHub Actions e Docker richiede adattamento della pipeline.
Pro: Supporta il testing dei protocolli TCP, UDP, HTTP e WebSocket. Si integra con ysoserial e le estensioni esterne Java-Chains. Servizi proxy integrati per interazioni Out-of-Band e JNDI. Sistema di plugin con documentazione per moduli di vulnerabilità personalizzati.
Contro: Richiede competenze di scripting e sicurezza per creare plugin utili. L'interazione guidata dall'AI assiste il testing ma necessita di verifica umana. La configurazione necessita di un ambiente di runtime compatibile come documentato.
Pro: Imponi l'interazione del modello solo con parametri, mantenendo le credenziali grezze fuori dagli input LLM. Utilizza il portachiavi del sistema operativo per la memorizzazione locale dei segreti e l'iniezione di segreti a livello di sistema. Il supporto nativo per HTTP, GraphQL e gRPC amplia la compatibilità del backend. Funziona come un server MCP per l'integrazione con agenti conformi a MCP.
Contro: Il flusso di lavoro del modello CLI e HCL richiede la proprietà tecnica dell'ingegneria. Il modello di portachiavi locale prima riduce le funzionalità del deposito segreto centralizzato nel cloud. Richiede governance dei template e registrazione per evitare configurazioni errate.
